Eric Kukucka írása
Amikor felmerül a mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) fogalma, gyakran érző emberi robotok képe jelenik meg a szemünk előtt, amelyek számos ikonikus tudományos-fantasztikus filmben szerepelnek. Például a „2001: Űrodüsszeia (2001: A Space Odyssey)” vagy a „Szárnyas fejvadász (Blade runner)” című filmekben. Az utóbbi időben egyes filmek, mint például: „A nő (Her)”, a tudattal rendelkező AI-ügynökök koncepcióját taglalja. A mai téma azonban az AI fogászatban való alkalmazása, ahol a gyakorlati felhasználási lehetőségek megváltoztatják a fogászati egészségügy világát.
Mielőtt jobban elmélyülnénk az AI fogászatra gyakorolt kiemelkedő hatásaiban, határozzunk meg egy világos definíciót erre a fogalomra. Gyakorlati szempontból az AI egy olyan számítástechnikai terület, amelyben fejlett algoritmusok nagy méretű adathalmazokhoz férnek hozzá abból a célból, hogy emberi kognitív képességeket idéző módon oldjanak meg problémákat. Az IBM egy igen találó jellemzést adott a mesterséges intelligenciára. Miszerint, az AI nem más, mint a számítógépek és egyéb gépek alkalmazása az emberi problémamegoldó és döntéshozatali képességek utánzására.
Sokan nincsenek tisztában azzal, hogy a mesterséges intelligenciával napi rendszerességgel kapcsolatba kerülnek. Ha valaha is használt már hangvezérelt virtuális asszisztenst, mint például Apple Sirit, Amazon Alexát vagy a Google Asszisztenst. Vagy kapott személyre szabott ajánlásokat olyan felületeken, mint a Netflix, a YouTube vagy a Spotify, akkor már igenis megtapasztalta a mesterséges intelligencia hatását. Ezen személyes interakciókon túl a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszik szakmai életünk különböző területein is.
Pl.: az AI az automatikus beszédfelismerés és a zárt feliratozás mögött álló mozgatórugó. Amely javítja a hozzáférést a hallássérült személyek számára. Az online ügyfélszolgálat területén az AI-alapú csevegőrobotok hatékonyan segítik a felhasználókat az e-kereskedelmi weboldalakon. Így téve a vásárlási élményt még zökkenőmentesebbé és hatékonyabbá. Ezenkívül az AI kiválóan teljesít a képek kategorizálásában és elemzésében, amely képességgel gyakran találkozunk különböző alkalmazásokban, mint például az Apple Fotók, vagy az egészségügyi intézményekben végzett orvosi képelemzések során.
Az, hogy az AI népszerűsége a közelmúltban ekkora növekedésnek örvend, több tényezőnek is köszönhető. Az egyik legfontosabb ezek közül a számítástechnikai teljesítmény exponenciális növekedése. A számítógépek egyre erősebbek és már képesek komplex AI-feladatok elvégzésére. Egy másik fontos fejlesztés a több millió dokumentumból és képi anyagból álló hatalmas adatbázisokhoz való példátlan hozzáférés. Ezenkívül a mélytanulási hálózatok megjelenése forradalmasította a mesterséges intelligenciát, mivel lehetővé tette hatalmas mennyiségű információ feldolgozását, amely gyakran széles körű online adatforrásokból származik.
Hagyományosan a szoftverfejlesztők speciális algoritmusokat hoztak létre jól definiált problémák megoldására. Azonban a mélytanulásban, amely a gépi tanulás egyik részhalmaza, és amely maga is az AI egyik alkategóriája, dinamikus megközelítést vezettek be. A mélytanulási modellek jól kezelik a nagy adatmennyiségeket, és képesek megtanulni a különböző dokumentumtípusok, például képek, esszék vagy számítógépes kódsorok egyedi jellemzőit. Ezek a modellek ezután új, eredeti tartalmat generálnak, amely nagyon hasonlít az általuk megismert példákra, és mindez minimális emberi beavatkozással történik.
Dr. Rune Fisker, a fogászati szkenneléssel és szoftverekkel foglalkozó 3Shape vállalat termékstratégiai alelnöke hangsúlyozta a mélytanulás jelentőségét az AI fejlődésében. Megjegyezte, hogy a mélytanulás a hagyományos megközelítésekhez képest kevesebb erőfeszítést igényel a fejlesztést illetően, miközben jelentősen jobb teljesítményt nyújt. A társadalmi és egyéb következmények rendkívül jelentősek, mivel a számítógépeket lényegesen intelligensebbé teszi.
De mit is jelent az AI a fogászat területén? A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a fogászatban rendkívüliek és igen transzformatívak. Bár az AI a fogászatban sem minősül csodaszernek, mégis úgy véljük, hogy a benne rejlő potenciál figyelmen kívül hagyása elszalasztott lehetőséget jelent. Készülhetünk arra, hogy az AI a fogászati szakma következő evolúciós lépcsőfokává válik, hasonlóan ahhoz, ahogy a digitális technológia forradalmasította a fogászatot az analóg módszerek korlátainak leküzdésével.
A mindennapi életünkben a mesterséges intelligencia növeli a hatékonyságunkat, eredményességünket és a kiszámíthatóságunkat. Az észak-amerikai fogászati egészségügyben ezek a tulajdonságok megnövekedett haszonkulccsal járnak. Dr. Fisker szerint az AI-alapú (számítógépes) fogsortervezés nemcsak technikailag megvalósítható, hanem elkerülhetetlen is; de az AI hatása kiterjed a fogászati ellátás egyéb más területeire is, beleértve a képalkotást, a diagnosztikát és végül a tervezést.
A 3Shape jelenlegi intraorális szkennelési technológiája, az AI 2.0, mesterséges intelligenciát használ a foghiányos területek lágyszövetének azonosításához és a lágyszövetek, fogak és egyéb struktúrák elkülönítéséhez a szájban. A hagyományos intraorális szkennelés mindent rögzít, ami a szkenner sugarának hatótávolságán belül van, beleértve a végső diagnózishoz vagy a végső protézis tervezése szempontjából irreleváns, nem hasznos lágyszöveti képeket is. A modern 3Shape szkennerek intelligens módon, az AI és a mélytanulás segítségével képesek megkülönböztetni a lágyszöveteket és más, fontosabb intraorális képleteket. A 3Shape szkennelő szoftvere automatikusan és azonnal törli a lágyszövetekre vonatkozó információkat, így tisztább és jobban használható, végleges digitális felvételt készít a páciens intraorális állapotáról.
Mielőtt a mesterséges intelligenciával működő technológiát kifejlesztették a cégnél, a fogtechnikusoknak és az orvosoknak manuálisan kellett megjelölniük a nem kívánt lágyszöveteket és a nyelvet az első szkennelési képeken. Idővel a 3Shape nagyon nagy mennyiségű annotált szkennelést gyűjtött össze, amelyeket aztán a mélytanulási algoritmus képzésére használt fel, hatékonyan megtanítva arra az azonosítási munkára, amelyet korábban emberi erők végeztek.
Az AI egyik legígéretesebb alkalmazási területe a fogászatban a képalkotás és a diagnosztika. A hagyományos fogászati röntgenfelvételek régóta elengedhetetlen eszközei a diagnosztizálásnak és a kezelés tervezésének. A mesterséges intelligencia kész arra, hogy a fogászati ellátás ezen alapvető területét is új szintre emelje. Jelenleg több vállalat is foglalkozik olyan mesterséges intelligenciával rendelkező eszközök fejlesztésével, amelyek fogászati röntgenfelvételek elemzésével képesek automatikusan felismerni a fogászati problémákat. Ezen a területen az amerikai Pearl vállalat egy új, úttörő szoftvert fejlesztett ki, amely az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal (FDA, Food and Drug Administration) engedélyét is megkapta.
A Pearl mesterséges intelligenciával működő „Second Opinion” szoftvere a röntgenfelvételeken az elváltozások és a gyakori fogászati problémák jeleinek felismerésében már meghaladta az emberi pontosságot. Még olyan elváltozások azonosításában is kiemelkedőnek bizonyul, amelyek a fogorvosok számára kihívást jelenthetnek, mint például a kezdődő szuvasodás vagy a periapikális radiolucencia korai jelei. A Pearl megközelítése olyan, mintha a fogorvosok kapnának egy harmadik szemet. Ez a paradigmaváltás a fogászati diagnosztikában növeli a szakemberek képességeit, és olyan értékes információt nyújt számukra, amely az emberi fáradtság vagy hiba miatt esetleg figyelmen kívül maradt volna.
Az AI hatása túlmutat a diagnosztikán; van potenciálja a betegellátás optimalizálásában és a fogorvosi rendelők működésének racionalizálásában is. A hatékony páciensberendelés elengedhetetlen a rendelői idő maximális kihasználásához, a betegek várakozási idejének csökkentéséhez és az erőforrások optimális elosztásához. Az AI a várható betegforgalom alapján meghatározhatja az optimális munkaerőlétszámot, minimalizálva a túl- vagy alulméretezett létszám problémáit. Elemezheti a betegek kórtörténetét a hatékony időpontfoglalás érdekében, biztosítva, hogy a rendelők ne legyenek alul- vagy túlterheltek.
Az algoritmusok kiszámíthatják a rendelések időtartamát. Figyelembe vehetik a betegek rendelési időre és egészségügyi szolgáltatóra vonatkozó preferenciáit, valós időben figyelemmel kísérhetik a betegáramlást. Ennek megfelelően módosíthatják a rendelési ütemtervet. Ezenkívül, az AI automatikus emlékeztetőket küldhet a pácienseknek, lehetővé téve számukra, hogy online átütemezzék vagy lemondják a rendeléseket. Ezáltal csökkentve a meg nem jelenések számát. Azáltal, hogy a mesterséges intelligencia a múltbeli adatok alapján előre megjósolja, hogy mely betegeknél nagyobb a valószínűsége a kezelési időpont elmulasztásának, a rendelők proaktív módon túlfoglalhatják a rendeléseket. Akár emlékeztetőket küldhetnek a betegeknek a megjelenési arány javításának érdekében.
Az AI jövője a fogászatban rendkívül ígéretes. Az AI zökkenőmentesen integrálódik a praxisszervezői szoftverekbe, másodvéleményt ad és segít a kezelés tervezésében. A CBCT technológia fejlődése páratlan betekintést nyújt az anatómiai struktúrákba, javítva a sebészeti beavatkozásokat és az implantátumok beültetésének folyamatát. Ezenkívül az AI forradalmasítani fogja a digitális fogsorok tervezését. Automatizálva azokat a folyamatokat, amelyeket korábban manuálisan végeztek.
Jelenleg a CAD/CAM technikusok manuálisan jelölik ki a fogsorok jellegzetes pontjait és külső határait. Az AI segítségével ezek a folyamatok a mélytanulás és a kiterjedt adathalmazok felhasználásával automatizálhatók. Habár ez a lépés önmagában nem forradalmasítja a fogászati munkát, mégis jelentősen csökkenti a fogtechnikai laborban eltöltött időt. Így jóval hatékonyabbá teszi a teljes tervezési folyamatot. Dr. Fisker olyan jövőt képzel el, amelyben a páciensek azonnal megtekinthetik a végleges fogsorukról készült, pontosan generált digitális szimulációkat, és amelyben a laborok néhány órán belül képesek 3D-nyomtatott fogsorokat előállítani. Ebben a jövőben az AI jelentősen csökkenti a hozzáférés akadályait, javítva a betegek fogászati élményét. És ez nem csak elméletileg megvalósítható, hanem nagy valószínűséggel a közeljövőben valósággá is válik.
Összegzésként elmondható, hogy a fogászatban alkalmazott mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy munkánkban kiszámíthatóbbak, hatékonyabbak és pontosabbak legyünk. Ahelyett, hogy teljesen automatizálnánk munkafolyamatainkat, fontos, hogy a mesterséges intelligenciát hatékony eszközként használjuk. Időt szánjunk az AI által generált ajánlások ellenőrzésére. Ez a megközelítés nemcsak időt takarít meg, hanem javítja a betegellátás minőségét is. Végső soron pedig mind a betegek, mind a fogászatban dolgozók életét is megkönnyítheti.
A Dental Hírek 30 éves jubíleuma alkalmából szerkesztőségünk nevében felkértük tanácsadóinkat, munkánk támogatóit, szakmai cikkeink íróit, hogy röviden idézzék fel lapunkhoz fűződő emlékeiket. Kérésünket nagy örömünkre sokan elfogadták, és ünnepi számunk “Visszaemlékezések” rovatában közöltük az elküldött válaszaikat. Ezekből a “múltidézésekből” válogatunk most híradásaink különböző csatornáin.
A Dental Hírek 30 éves jubíleuma alkalmából szerkesztőségünk nevében felkértük tanácsadóinkat, munkánk támogatóit, szakmai cikkeink íróit, hogy röviden idézzék fel lapunkhoz fűződő emlékeiket. Kérésünket nagy örömünkre sokan elfogadták, és ünnepi számunk “Visszaemlékezések” rovatában közöltük az elküldött válaszaikat. Ezekből a “múltidézésekből” válogatunk most híradásaink különböző csatornáin.
